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 ○共有59条工控机自动化企业技术专题  共8页  第5页   上一页  下一页  

发布技术文章

      工业软件(Industrial Software)是指在工业领域里应用的软件,包括系统、应用、中间件、嵌入式等。一般来讲工业软件被划分为编程语言、系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件。
    其中系统软件为计算机使用提供最基本的功能,但是并不针对某一特定应用领域。而应用软件则恰好相...
 
      随着社会网络化进程的推进,KVM在企业网络管理中越来越发挥着不可替代的作用。很多网管都需要购买KVM产品来更好的管理服务器,提高工作效率。市场上KVM的种类很多,有KVM切换器,LCD KVM, IP KVM,CAT5 KVM,USB KVM,PS/2 KVM,等等不一而足。那么在KVM采购的过程中...  
      超声波流量计利用传播速度差法实现对水量的测量,由于现场安装环境、管道材质及参数、传感器安装等因素的影响,测量的准确度往往低于其标称值,有时误差较大,上海森逸技术人员结合十几年的工作经验,就其上述影响因素进行了探讨,只有消除各种不利因素,才能提高其测量准确度。
    1、安装环境的影响
    安装时,一般要求...
 
      图象获取通常是指图象的数字化过程,即将图象采集到计算机中的过程。主要涉及成像及模数转换(A/D Converter)技术,由于成本较高,普通用户难以接受。随着计算机与微电子特别是固体成像设备( 电耦合设备CCD(Charge Coupled Devices) )的快速发展,使得图象获取设备的...  
      所谓镜头畸变就是光学透镜固有的透视失真的总称,也就是因为透视原因造成的失真,这种失真对于照片的成像质量是非常不利的。
    但因为镜头畸变是透镜固有的特性(凸透镜汇聚光线、凹透镜发散光线),所以无法消除,只能改善。高档镜头光学设计及用料考究,利用镜片组的优化设计、选用高质量的光学玻璃(...
 
      数字图象处理是一个多学科交叉的领域,涉及光学、电子学、数学、摄影技术、计算机技术等众多学科,是一个高度综合的技术学科。
    数字图象处理是与模式识别与计算机视觉等学科紧密相关的学科方向。数字图象处理通常作为模式识别或计算机视觉系统的预处理部分,用于图象采集、变换、特征提取等前期工作,...
 
      缺陷检测是采用先进的机器视觉检测技术,对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。   
    国内外很多软件企业根据市场需要开发了不少缺陷检测类软件,缺陷检测系统可根据用户需求及设定的技术指标要求自动进行检测,并对有缺陷部位进行标识,或者根据需要自动分拣、剔除。  
    ...
 
      光学镜头是机器视觉系统中必不可少的部件,按焦距可分为短焦镜头、中焦镜头,长焦镜头;按视场大分为广角、标准,远摄镜头;按结构分为固定光圈定焦镜头,手动光圈定焦镜头,自动光圈定焦镜头,手动变焦镜头、自动变焦镜头,自动光圈电动变焦镜头,电动三可变(光圈、焦距、聚焦均可变)镜头等。按接口类型可分为C...  

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