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大学生用牙缸充电宝加速度传感器等制造测步器 |
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今年23岁的冯鹏，是西安理工大学印刷包装与数字媒体技术学院的学生。从去年开始，他着手做自己的毕业设计，一部可以测量步子的仪器。最终，经过一年的时间，最终利用简单的他利用牙缸、充电宝、加速度传感器等，制成了一件可以估算人们运动量和燃烧脂肪量的“测步器”。一起来看看吧。
我们知道，测步器的理论支持，主要来源于近年来时兴的运动手环。这相当于一个集成的传感器，通过手环里的检测设备和手机相连，可以记录日常生活中的锻炼、睡眠、饮食等实时数据。
牙缸电线充电宝设计出来的测步器
而冯鹏想要设计该作品的最初灵感，是从他老师的课题里研究而来的。首先，他需要先要开发一个手机APP，再通过加速度传感器测量步伐、绘制图像、计算数据，最后在手机APP中展现出来。
经过一年的时间，到今年5月底，在克服了一个又一个的困难，冯鹏终于做成了这个测步器。他所利用的制作材料十分简单，就是一个牙缸、几条线、一个充电宝、一个加速度传感器。而冯鹏说，他的原理也并不复杂，就是通过人们运动时加速度的变化，来识别步态，当然，最核心的技术就在于算法。
而他的程序是，第一步，是先通过加速度传感器和手机通信采集数据；第二步，则要将采集来的数据通过算法预处理；第三部，便是将预处理的数据计算成手机APP可以识别的数据。用冯鹏自己绘制的简单结构示意图，就是：步态传感器采集数据——计算处理——步态识别结果——提算GPS坐标——地图上绘制轨迹。
测步器用步伐来测量 硬件是最困难的问题
目前，市场上很多手环是通过人们摆臂的浮动来测量步子的，而冯鹏的则是通过所走的步伐来测量。所以冯鹏的原理和普通手环原理并不完全相同。在进行实际测试时，他将步态传感器绑在腿上，还实际测量了一番，100多米的距离他测量的步伐为132步，比实际的步伐134步只差2步。
目前，冯鹏的成果还在测试阶段，所以自己制作的手机APP只能自己使用。他说，最困难的并不是数据编程，而是硬件的问题，影响了数据的准确性。下一步，他打算通过将自己的步伐频率预先设置的方式，因人而异的调节，让测量数据更为精确。此外，他还想通过每个人的步伐来预测当天心情的功能，并且使用一问一答的方式，实现人机交互。
文章转自企业博客：http://www.bokee.net/bloggermodule/blogadmin_viewEntry.do?id=23953716 |
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