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谈智慧能源平台的数字孪生技术应用 |
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发表评论（0） 作者：常州行有嘉科技有限公司 发布时间：2022年5月6日 |
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智慧能源系统是由电气、机械以及信息等不同系统组合而成的，在构建智慧能源系统时，需要全面、综合地分析多物理场，真实建模。智慧能源系统需要传递虚实信息，在数字孪生模型上加载数据，实现“模型驱动+数据驱动”混合驱动方式的构建，模型尽量逼真，在虚拟的环境中预测和分析工况部件机系统性能。
以智慧园区为例，能源管理系统覆盖了园区生产到综合办公的多种业务应用，具有复杂的物理特征，例如在电、气、水等多个不同能源数据采集过程中，会存在数据结构、误差精度、时间尺度等方面的差异，在多源数据信息融合等方面加大了难度。需要做到以下几点：
①能源管理系统数字孪生模型保真度与模型构建复杂度之间需要找到适中的平衡点。模型越精准，对建模的结构及计算量来说，是个混杂的工作量。同时各模型接口的集成难度也相应增加。这就要求数字孪生应用技术对研究对象和场景进入前期深入调研，通过模型等值等技术手段，构建多颗粒度模型等，以便实现有限计算资源的有效求解。
②构建真实数据驱动的数字孪生自学习机制。由于能源管理系统中的真实数据是动态变化的，造成多源异构数据计算复杂度高，高维求解难度大。在数字孪生技术应用之前，要完成历史数据训练，尽量明确要映射的确计和运行数据。
③能源管理系统还存在着一些无法直接获取的数据，数字孪生应用技术需要通过构建模型机理等方法实现数据获取，明确边界条件，以实现虚实数据的一致性。 |
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