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发表人：wang88 |
发表时间：2017/4/19 10:43:00 |
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 发表新论题
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| 本栏论题： |
工业互联网时代下的工业智能云平台 [4689] |
随着经济的发展和人民生活水平的提高，从以往的需大于供，到趋于供需平衡，到供大于需，大量的同质化商品已经不能满足消费者多样化、个性化的需求。因此，新一轮工业革新，需要聚焦C端消费者和管理节点的特点和需求，利用好“中国的人口网络红利”，打破“顺序”思维，融入“需求定制”和“孵化思维”，以提供个性化、拟人化的服务能力。
对于生产制造企业，目前面临大型企业由于收益率很低，不愿意接小订单，而小型企业客户又担心产品质量或交货不准时，造成一些小量的服务化产品需求无法得到满足。传统的产品受计算和通信能力的局限，仅能提供简单有限的交互功能，很难满足用户多样化、个性化需求，而云计算是实现体验拟人化的核心。如何利用云计算等互联网先进技术，提供更贴合业务需求的产品，是大中型制造企业需要面对的一个重要问题，转型的速度和效率，会直接影响其在产业中的地位和存亡。
大数据：即工业互联网的核心资源，主要包括数据资源、大数据分析、全产业链打通可视化这几部分共同作用，构成基础的大数据服务。
云：目前，以阿里云、AWS、Azure为代表的公有云在吞吐量、计算速度、安全性等方面已经可以满足大部分的商用需求。而针对工业应用，还需要结合工业互联网对于云计算和大数据平台的要求，完善公共云基础平台建设，包括：大规模分布式存储管理、大规模分布式资源调度、大规模数据中心管理和服务监控管理、弹性计算、存储服务以及数据分析服务。
在工业互联网大网之下，深入企业内部，构建物联网平台，连通企业内部各个环节。物联网并不是一个崭新概念，早在1990年，全球第一台物联终端“网络可乐贩售机”由施乐公司发明；1991年，美国麻省理工学院(MIT)的KevinAsh-ton教授首次提出“物联网”概念；此后的20年中被MIT实验室、比尔盖茨等企业家多次提及与预测，但在产业界却一直未能全面推广，而最近5年全球消费市场与工业产业呈现出突飞猛进的商业化物联网浪潮，原因何在？
根本原因在于物联设备所依赖的“云网端”关键要素成本快速下降、性能提升，让物联网产品以大众消费品价格走入千家万户，让每一个人买得起、用得起、享受科技带来的便捷，才能推动商业产品持续创新、迭代进化。
基于基础平台，结合工业企业的需求和特点，建设开放的工业云计算平台和工业大数据平台，并通过混合云的方式实现和工厂已有系统和数据中心的整合，实现以下功能目标：
1.工业云平台解决制造业厂内系统、设备互通性，通过云端通信，联接系统、设备。设备端主要负责数据采集，工艺逻辑执行及控制；设备数据采集&控制输出通过云端通信；再通过云端数据分析规则，指引工艺流程执行工作，有效提升企业生产效率。
2.工业云平台联通制造业产业链上下游信息协同，通过数据计算、分发，达到生产、仓储、物流等环节的渗透，有效提升企业价值空间。
3.利用互联网、云计算、大数据分析等技术进一步挖掘产品生产过程中获得的数据，并通过智能诊断、故障分析、质量改进分析等方式，优化生产运行过程，降低生产设备和生产线的故障率，提升设备利用率，提高产品质量，降低成本和库存逐步实现生产过程智能化，为精准营销提供决策依据。
4.利用大数据分析处理技术，实现工业大数据从数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习到数据应用的全生命周期的管理。
深圳快易优科技有限公司就是这样一家工业互联网服务云平台,基于3D模型在线生成和海量型号智能选型技术的自动化工业标准零部件平台,致力于给自动化零部件企业提供3D建模、电子目录、移动APP、官网、3D离线光盘等系列的应用服务。
工业互联网的进程还刚刚开始，随着互联网与传统工业的不断深入融合，传统工业的壁垒将逐步被打破，最终形成：所有的数据都沉淀在云上，所有的业务都跑在云上，所有的中小企业都是线上企业，所有的创新企业都是头脑产业，所有的消费品都是有“拟人化”体验的，所有的制造业都是智慧制造产业。
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