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发表人：wang88 |
发表时间：2017/4/27 9:54:00 |
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 发表新论题
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| 本栏论题： |
数据科技时代的“工业互联网”,所有业务都会跑到“云上” [4444] |
传统工业经过几次工业革命，已经进入瓶颈期，单纯从工业内部发展很难突破，DT时代，必将引领新一次革命， 给工业带来全面的革新。互联网与传统工业的深度融合是必然的趋势，互联网技术必将给传统工业带来颠覆性革命。
随着经济的发展和人民生活水平的提高，从以往的需大于供，到趋于供需平衡，到供大于需，大量的同质化商品已经不能满足消费者多样化、个性化的需求。因此，新一轮工业革新，需要聚焦C端消费者和管理节点的特点和需求，利用好“中国的人口网络红利”，打破“顺序”思维，融入“需求定制”和“孵化思维”，以提供个性化、拟人化的服务能力。
同时，线下萎靡，外销大幅下滑，传统制造业产能严重过剩，消费模式发生变化，个性化小批量订单需求快速增长，亟需从当前的大批量同质化生产到提供贴合用户需求的产品模式的演进。
对于生产制造企业，目前面临大型企业由于收益率很低，不愿意接小订单，而小型企业客户又担心产品质量或交货不准时，造成一些小量的服务化产品需求无法得到满足，针对这一问题，快易优启动了悟空3D智能云平台，打造5K品牌的3D零件库,把供应商和客户“在线”链接起来搭建的智能云平台。云端一体化是支撑实现个性化、拟人化的服务架构基础能力，主要包括大数据、云、网、智能终端四大要素。其中，数据是工业互联网的核心资源，云计算是公共服务，互联网是加强服务化能力，移动智能终端是界面。
大数据：即工业互联网的核心资源，主要包括数据资源、大数据分析、全产业链打通可视化这几部分共同作用，构成基础的大数据服务。
云：目前，以阿里云、AWS、Azure为代表的公有云在吞吐量、计算速度、安全性等方面已经可以满足大部分的商用需求。而针对工业应用，还需要结合工业互联网对于云计算和大数据平台的要求，完善公共云基础平台建设，包括：大规模分布式存储管理、大规模分布式资源调度、大规模数据中心管理和服务监控管理、弹性计算、存储服务以及数据分析服务。并且，基于基础平台，结合工业企业的需求和特点，建设开放的工业云计算平台和工业大数据平台，并通过混合云的方式实现和工厂已有系统和数据中心的整合，实现以下功能目标：
(1)工业云平台解决制造业厂内系统、设备互通性，通过云端通信，联接系统、设备。设备端主要负责数据采集，工艺逻辑执行及控制；设备数据采集&控制输出通过云端通信；再通过云端数据分析规则，指引工艺流程执行工作，有效提升企业生产效率。
(2)工业云平台联通制造业产业链上下游信息协同，通过数据计算、分发，达到生产、仓储、物流等环节的渗透，有效提升企业价值空间。
(3)利用互联网、云计算、大数据分析等技术进一步挖掘产品生产过程中获得的数据，并通过智能诊断、故障分析、质量改进分析等方式，优化生产运行过程，降低生产设备和生产线的故障率，提升设备利用率，提高产品质量，降低成本和库存逐步实现生产过程智能化，为精准营销提供决策依据。
(4)利用大数据分析处理技术，实现工业大数据从数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习到数据应用的全生命周期的管理。
工业互联网的进程还刚刚开始，随着互联网与传统工业的不断深入融合，借助着快易优这样的智能"工业云"平台,传统工业的壁垒将逐步被打破，最终形成：所有的数据都沉淀在云上，所有的业务都跑在云上，所有的中小企业都是线上企业，所有的创新企业都是头脑产业，所有的消费品都是有“拟人化”体验的，所有的制造业都是智慧制造产业。具体针对大中型、小型、智能型企业，分别有不同的发展升级路径：
针对大中型企业，打造企业级互联网平台，以大数据、云计算、物联网、智能设备为基础，打造贯通企业各个环节的互联网平台，实现需求快速响应，问题及时发现，资源大幅节省，效率显著增强。
针对小型企业，通过有效的利用“工业云”平台提供的服务能力，完成小型企业精细化协同生产，实现快速虚拟下单，动态协同生产，质量统一管理。
针对智能型的创新企业，坚持创新驱动，以云计算、大数据为基础，聚焦业务创新，提供全产业链支撑，使得企业可以聚焦优势领域，打造明星产品。
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