IntelBase实时数据库系统
随着工业自动化技术的飞速发展，充分利用和挖掘历史数据用来指导生产过程，以及利用历史数据分析和预测设备的运行状态等大型应用被广泛的提出来。在目前我国的这一领域普遍采用的是用关系数据库或数据文件的方式来代替，关系数据库的方式形成（1）数据量大，（2）查询时间长不适合用来做实时数据的存储；用数据文件的方式（1）不适合多用户并发应用（2）数据量大（3）数据查询速度慢。因此，实时数据库就应运而生。今年来国内大型企业已逐步认识了实时数据库的重要性。在这种大的背景环境下产生了IntelBase实时数据库系统。
IntelBase实时数据库系统包含实时数据管理和关系数据管理两部分。对于实时应用系统来说单纯的实时数据管理和单纯的关系数据管理都不能满足实际的需求。时间序的数据适合用实时数据管理，而对于一些关系型数据，如：电厂与机组、机组与设备、部门与班组等数据适合用关系型数据管理。在支持实时数据管理的同时，支持管理数据管理是IntelBase实时数据库系统创新。IntelBase实时数据库性能已达到世界同类产品先进水平。
IntelBase实时数据库系统实现了对现场实时数据的采集与存储，同时以极快的速度支持用户远端对数据的查询。系统的处理过程效率高，服务器的内存与CPU负担小。
IntelBase实时数据库系统具有超强的优良性能，在一般的PC服务器的支持下，内存为1G.
超强优良性能：
（1） 同时采集的测点数400000点，存储周期可以达到1秒。
（2） 系统支持毫秒级数据的采集存贮与读取，方便高精度时间的应用系统。
（3） 性能优异，占用CPU的资源比较少，一般的负荷仅为5%-10%。
（4） 超级数据压缩率：对于平均变化速度为1秒、干扰相对均匀的测点信号其压缩比可以达到70：1，并且保持很高的数据精度，最小占用磁盘空间，高保真还原数据。
（5） 在10M以太网环境下测试，客户端随机读取实时数据库的测点数据：
平均600条记录只需0.02秒。
100000条记录，平均读取时间小于4秒。
（6） 系统支持的并发用户数，由系统管理员设置，数据库系统没有限定。
（7） 单台服务器支持的测点数没有限制。
（8） 服务器重新启动时间小于3秒。
（9） 系统提供完成的工作日志，保存用户的连接与操作信息。
（10） 提供系统的性能优化工具，尽一步优化数据的压缩比与响应速度。
系统智能知识库的支持：
（1） IntelBase实时数据库系统具有知识库支持系统，支持实时
知识推理的过程，为实时故障诊断系统的开发提供智能平台。
（2） 实时知识库可以在线编辑，动态更新。
（3） 提供知识库与关系数据库的接口，可以将推理的结果保存在外部数据库中，也可以直接保存在IntelBase关系数据库中。
（4） 实现各种复杂的实时逻辑推理与数据分析，提供实时决策支持。
（5） 支持过程优化、先进控制、其它复杂计算功能。
系统提供关系数据管理支持：实时关系型数据库系统，两者缺一不可，相辅相成。
（1） 可以使用标准的SQL语句，可视化的数据表管理工具，简化用户建表、修改数据表等操作的过程。
（2） 关系数据库与实时数据库紧密连接，相互提供支持，提高系统的效率。
（3） 系统把所有的配置信息，所有的事件信息等都存储在关系数据库中，配置信息可以建立关系，用SQL语句查询。
（4） 数据库文件的管理简单，可视化程度高。
系统接口：
（1） 系统提供各种实时数据库的访问接口SDK，如：实时数据、单测点历史数据、多测点历史数据等。
（2） IntelBase提供对各种数据类型的支持，其中最具特点的是支持大字段，这样用户的数据可以以任何形式被写入，系统同样提供压缩支持。
（3） 提供关系数据库的SDK，同时提供ODBC的连接方式，支持标准的SQL语句，为用户的开发提供了良好的接口。
（4） 系统支持各种设备的接入方式，如：OPC与DDE，API、COM， ODBC等。
系统易用性：
与其它同类产品相比较，IntelBase的最大特点就是操作简单、维护方便。
（1） 归档文件可以动态添加、删除、移入、移出、备份，不影响系统的正常运行。
（2） 归档文件可以自循环使用，不会造成硬盘资源崩溃。
产品的主要应用领域：
（1） 发电企业实时数据平台，为SIS系统和全厂的实时系统提供长时间段的历史数据。
（2） 采集时间短、保存周期小、保存数据量大、保存时间要求长的采集分析仪器设备提供数据存平台。
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曹莉亚 电话：86104358
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