新的标准使得越来越容易在建立自动翻译图像的系统时可以把各个制造商的生产的部件结合起来开发。
许多的改进增加了机器视觉的使用率，这里是将机器视觉作为工业应用中的图像自动翻译系统。
这些改进包括更快且更高分辨率的系统，易于使用的软件和具有处理功能的相机。而且，增加将LED作为照明源的使用减少了这些系统的成本。自动图像处理协会（AIA）总结出在2007年，向北美视觉市场售出的照明系统中有多于一半以上是基于LED的。总体上讲，这些改进使得机器视觉对于那些先前成本高的任务是可以担负的。然而，这些发展趋势正在继续。 今天，标准的出台是机器视觉中最有意义的趋向。通过这些标准的出台，我认为这些标准是机器视觉工业的专门标准。标准之一是帧采集器上相机连接计算机的接口标准，这个接口是将模拟视频信号数字化。这个标准能确保不同制造商的设备的易于集成。连接器、光缆、数据格式和控制信号都被标准化。工业标准光缆也促进了价格之间的竞争。
最近，GigEVision标准诞生了。它规定了通过千兆以太网直接连接相机和计算机，没必要连接帧采集器。从目前来看，这个方法在某些时候比Camera Link要慢，但是GigEVision有一个很大的优点，即相机与计算机的距离是不限的。因此在恶劣环境下，只需要保护相机，计算机可以放在办公室里。这个优点使得GigEVision 在一些工业应用中特别有利，比如食品处理和医药行业，在这里高压力偶尔会冲垮生产线。AIA颁布了Camera Link 和GigEVision 两个标准。
欧洲机器视觉协会（EMVA）颁布了GenICam标准，它是与GigEVision很接近的。通过EMVA，GenICam的目标是为各种各样的相机提供通用的编程接口。GenICam标准有许多个模块组成。GenApi模块配置相机，它应该与其他任何接口技术－GigEVision，Camera Link，1394 DCAM等等，和采用的特性一样才行。
尽管GenICam标准不是专门针对使用千兆以太网，但是任何GigEVision设备必须提供一个XML设备描述文件，它可以与GenApi模块的句法一起编译。GenICam的特征模板包括针对共同特性而推荐的名称和类型。传输层获取图像。之后，DataStream模块翻译可能附加到图像的额外数据。GenICam标准的第一个版本仅仅包括GenApi模块，其他的将会加入进来。以简单的方式，相机将能“告诉”处理器，它有哪些板载功能，这些功能怎样被控制，而不需要学习文档。
最后，EMVA还颁布了1288标准。这个标准主动定义了一个在机器视觉应用中对于相机和图像传感器进行测量、计算和陈述规范参数的方法。这个标准对视觉零件的消费者和生产者都是有利的。它将避免误解和减少前后支持。这个并不是去标准化相机本身，仅仅是规范对它们性能的测量和描述。
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