近红外光谱技术的硬件技术相对成熟，投资成本低；
很多物质在近红外区域的吸收小，样品无需稀释，微量干扰或吸收系数小的杂质不会影响光谱分析；
近红外区内光散射效应大，且穿透深度大，适合于漫反射和散射技术对样品直接测定；
可用于样品的定性分析，也可得到精度很高的定量结果
不破坏样品，无损检测，可以保留样品的原始特性
测定速度快，符合现代社会对品质检测的实时性要求
近红外光波长短，可在玻璃或石英介质中穿透。玻璃或石英可用于制造样品池，还可用于光纤传输，可进行有毒材料或恶劣环境中样品的远程分析可以同时分析样品的不同组成成分
随着近代化学分析计量技术及计算机技术的发展，使建模与使用更加快捷方便
检测无污染，无消耗品，对环境及人体健康有利，同时降低长期检测成本
检测需要预先定标，对建模样品的化学值精度具有依赖性，属于间接检测方法
石油工业的应用
& 大多数石油产品组成为碳氢化合物，特别适合于作近红外光谱分析。
& 可快速分析原油、汽油、航煤、柴油、润滑油、渣油和沥青等的组成及各种物化性质，如辛烷值，馏程，密度，蒸汽压、冰点、凝点、十六烷值、闪点等。
& 可分析高聚物的组成和平均分子量、物性（拉伸强度、熔融指数、延伸度）等。
& 可以测定尼龙6和尼龙66的结晶度，生产工艺中多体系的己内酰胺含量，表面活性剂羟值等。
& 常规分析方法需要大量时间，并且破坏样品，而快捷还可在线分析
近红外在农业的应用
& 近红外光谱在农业中的应用最早，分析的项目种类很多，如谷物产品缺陷和污染（杂种、虫害等）分析、家畜饲料品质分析，作物年龄测定、水果品质（甜度、脆度和口感）和蔬菜等级检验、棉花和木材的等级测定、烟草品质及成分测定等，替代传统分析方法，大大节约时间和分析费用。
& 可快速测定谷物和麦子的蛋白、脂肪和水分含量和硬度等性质。
& 美国官方检测机构在谷物市场采用近红外光谱仪作为检测麦蛋白、豆蛋白和油脂含量的标准仪器。
& 我国曾在小麦优良品种的筛选工作中使用了近红外光谱快速分析技术，大大提高了工作效率。
& 加拿大谷物研究实验室使用近红外光谱快速测定硬质小麦的黄色颜料含量，分析结果与标准方法测定结果十分符合。
近红外光谱在制药工业的应用
& 在制药工业中，需测定活性组分含量和其他组分含量进行质量控制。
& 传统使用如薄层色谱、高效液相色谱、原子吸收、质谱和红外等方法检验，样品制备过程复杂，步骤多，需要很多昂贵仪器，费时费力。
& 近红外光谱分析技术大大简化了常规分析的步骤，提高了分析工作效率。
1. 近红外光谱分析在中药分析中的应用
近红外光谱技术应用于药物的鉴别和定性、定量的分析不仅具有快速、方便、准确、非侵入式分析、易于实现生产过程的在线控制等优点，而且可以鉴定某些药物如光学异构体、具有光学活性物质的纯度，因此在药物的定性鉴定、定量分析、质量控制及在线检测等方面显示了巨大的作用。利用近红外光谱和多变量统计分类技术系统聚类分析、逐步聚类分析、主成分分析和逐步判别等可很好地对药材和成药进行定性判别和分类。
2. 近红外光谱分析在临床分析中的应用
近年来，随着光导纤维及传感技术的发展，近红外光谱检测技术和计算机网络技术相结合的进一步深入，近红外光谱技术的非侵入式定性和定量分析成为可能。同时，由于生物体中不同的透明组织对近红外光具有不同的吸收和散射特性，因此近红外光对不同的软组织和变化的组织具有较强的区分能力。根据这种特性，可以利用近红外光谱法测量组织的某些光学参数从而得到组织的某些生理参数，或者建立某些生理参数和光谱数据的关系，从而可以检测出组织中的异物或生成二维的图像；也可监测皮肤组织受外界环境影响的变化；还可用于临床分析和血液某种成分的测定。近红外光谱法可以直接对活体组织进行无创伤检测，使过去无法开展的研究工作成为可能，极大地提高了分析检测效率。
近红外仪器在饲料工业中的应用
• 1、定性分析：真伪鉴别与模式识别：依先验知识赋初值：百分制、相关系数、马氏距离、欧式距离等。
• 2、定量分析：快速获取关键成分的含量。原料收购、研发与配方、质量的过程控制、成品检验。
近红外技术应用前提条件
一般来讲，能否应用近红外技术定量精确检测某种成分的含量主要由以下三方面的因素决定：
被检测的样品是否有很好的近红外光谱反应特性，即通常所说的“红外活性”。
仪器自身的特性及相关的技术指标：检测过程中光谱的重复性精度、信噪比以及波长范围等因素。
用于建模定标的样品的化学值的准确程度。
多变量校正方法测量精度的实验结论
G 在测量方法一致的情况下，浓度预测误差(RMSEP)与仪器精度(SNR)成反比例关系，即仪器精度越高，浓度预测误差越小。
G 在浓度测量精度目标确定时，一定的仪器精度是实现该预测精度目标的必要前提。
建模方法对测量精度与仪器精度的影响结论
G 如果采取有效的建模方法，即使在仪器精度相同的情况下，都可以有效地提高预测精度，而且还可以大大降低实现期望预测精度所必需的仪器精度的要求。
G 选择有效的建模方法（如优选波长变量，改进建模算法等）对于提高复杂近红外光谱测量情况的预测效果具有重要意义。
建模常用化学计量学方法
• 多元线性回归（Multivarate Linear Regression, 缩写为MLR）
• 主成分分析（Principle Component Analysis,缩写为PCA）
• 主成分回归（Principle Component Regression，缩写为PCR）
• 偏最小二乘法（Partial Least Square, 缩写为PLS）
• 拓扑学方法和人工神经网络方法（Artificial Neural Net，缩写为ANN）等等。
近红外技术国内外应用现状
• 国外：比较普及，使用范围广，规范化：AACC和ICC标准，专业，技术领先
• 国内：使用逐渐普及：科研机构、农业、石油化工、医药与医疗、烟草、质检等，相关标准正在制定中，发展前景光明。软硬件核心技术落后，国产化水平低。
苹果从近红外光谱检测仪器上一过，就能知道其农残是否超标；牛奶从仪器上一过，就能知道其中是否含有三聚氰胺；食用油从仪器上一过，就知道其中是否含有地沟油。 9月27日，近红外光谱应用学术报告会暨近红外光谱专业委员会云南物联站成立授牌仪式在云南瑞升烟草技术（集团）有限公司（以下简称瑞升集团）举行，此举标志着云南省近红外光谱检测技术应用进入成熟阶段。
“当然，检测苹果牛奶及食用油等食品，是近红外光谱检测技术的远景应用。目前在云南省的应用范畴还主要在于烟草、医药以及食品加工等行业企业生产过程检测。”瑞升集团下属企业云南同创检测技术股份有限公司（以下简称同创检测）李伟介绍，民用红外光谱检测技术目前在日本较为广泛，超市里就放置有相应检测仪器，消费者将所购买的农产品放置在上面，不到1分钟就可以知道其成分含量以及是否农残超标等。
据介绍，随着国家有关部门对于药品安全检测的越来越严格，云南省药企对于药品生产流程的检测要求也越来越高，传统检测方式每次耗时六七个小时以上，已明显跟不上检测需求。近红外光谱检测技术不仅速度快（不到1分钟即可），且绿色环保、不产生废弃物，药样前处理简单，从原材料采购到产品加工到产品包装，每一个环节快速检测，最大程度确保产品的安全合格，实现品质控制。“目前已有5家省内药企同我们接洽近红外光谱检测技术的应用。”李伟表示，随着技术的进一步推广，近红外光谱检测技术在烟草、食品等行业也将被广泛应用。
据了解，同创检测是一家为农产品、食品、烟草以及制药等行业的产品质量安全检测及评价、产品品质提升和可持续发展需求提供技术服务的综合性第三方检测及技术服务机构，分析检测研究平台自2001年便启动建设。今年，该公司通过了计量认证（CMA），迈出了构建立足西南、面向全国和东南亚第三方检测及服务机构的关键一步。
卷烟企业需要对进厂复烤烟的化学成分进行快速分析，以满足配方的要求，用于常规湿化学方法的分析速度慢，而且对操作人员的素质要求高，很难满足快速分析的要求。国内许多烟草企业看到了近红外分析的优势，有些已经购进并实际应用，另外许多则开始关注和考察。相信随着人们对它的认识逐步加深，其应用范围会越来越广泛并成为必不可少的分析手段2002年国家烟草专卖局要求打叶复烤企业的复烤烟必须注明主要成分的含量，近红外仪器分析速度快、精确度高、操作简单的特点充分满足了打叶复烤企业的需要。
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